| 带扰动因子的自适应粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 赵志刚,张振文,石辉磊.带扰动因子的自适应粒子群优化算法[J].计算机科学,2013,40(12):68-69,103. |
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| 作者姓名： | 赵志刚 张振文 石辉磊 |
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| 作者单位： | 广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004;广西大学计算机与电子信息学院 南宁530004;91630部队 广州510000 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(61063031),广西教育厅科研项目(201106LX035)资助 |
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| 摘 要： | 针对标准粒子群优化算法搜索精度不高、易陷入局部最优的问题,提出了一种带扰动因子的自适应粒子群优化算法。该算法进行混沌初始化,采用自适应的惯性权重,并将扰动因子加入粒子个体极值、全局极值和位置更新公式中。通过与其它算法的数值实验对比,新算法能够有效避免局部最优,全局收敛性能显著提高,收敛速度更快。
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 混沌初始化 惯性权重 扰动因子 中图法分类号TP18文献标识码A |
| 收稿时间： | 2013/5/21 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/7/11 0:00:00 |
Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm with Disturbance Factors |
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| ZHAO Zhi-gang,ZHANG Zhen-wen and SHI Hui-lei.Adaptive Particle Swarm Optimization Algorithm with Disturbance Factors[J].Computer Science,2013,40(12):68-69,103. |
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| Authors: | ZHAO Zhi-gang ZHANG Zhen-wen and SHI Hui-lei |
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| Affiliation: | College of Computer and Electronics Information,Guangxi University,Nanning 530004,China;College of Computer and Electronics Information,Guangxi University,Nanning 530004,China;91630Army,Guangzhou 510000,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PSO Chaotic initialization Inertia weight Disturbance factors |
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