| MapReduce能耗建模及优化分析 |
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| 引用本文： | 廖彬, 张陶, 于炯, 尹路通, 郭刚, 国冰磊. MapReduce能耗建模及优化分析[J]. 计算机研究与发展, 2016, 53(9): 2107-2131. DOI: 10.7544/issn1000-1239.2016.20148443 |
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| 作者姓名： | 廖彬 张陶 于炯 尹路通 郭刚 国冰磊 |
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| 作者单位： | 1(新疆财经大学统计与信息学院 乌鲁木齐 830012);2(新疆大学信息科学与工程学院 乌鲁木齐 830046);3(新疆医科大学医学工程技术学院 乌鲁木齐 830011);4(新疆大学软件学院 乌鲁木齐 830008) (liaobin665@163.com) |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61562078,61262088,71261025);新疆财经大学博士科研启动基金项目(2015BS007) |
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| 摘 要： | 云计算中心规模的不断扩大以及设计时对能耗因素的忽略,使其日益暴露出高能耗低效率的问题.为提高MapReduce框架能耗利用率,首先对MapReduce任务进行了能耗建模,提出基于CPU利用率估算、主要部件能耗累加及平均功耗估算的任务能耗模型,并在此基础上建立了MapReduce作业能耗模型.其次,基于能耗模型对能耗优化进行了分析,提出从优化MapReduce作业执行能耗、减少MapReduce任务等待能耗与提高MapReduce集群能源利用效率3个方向对MapReduce进行能耗优化.再次,提出异构环境下的数据放置策略减小MapReduce任务等待能耗,提出截止时间约束下的最小资源分配方法提高MapReduce作业能耗利用效率.通过大量的实验及能耗数据分析,验证了能耗模型及能耗优化方法的有效性.
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| 关 键 词： | 绿色计算 任务调度 能耗建模 节能分析 数据布局 |
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