| 自适应调强技术(A-IMRT)的仿真算法研究 |
| |
| 引用本文： | 邱健健,赵俊,彭佳元. 自适应调强技术(A-IMRT)的仿真算法研究[J]. 微型电脑应用, 2013, 29(4): 18-21 |
| |
| 作者姓名： | 邱健健 赵俊 彭佳元 |
| |
| 作者单位： | 上海交通大学,上海,200030 |
| |
| 摘 要： | 在仿真人体模上,通过增加照射野方向,利用自适应调强技术(A-IMRT)优化各方向上照射野强度,初步实现并验证了这种综合传统IMRT和VMAT技术优点,规避其缺点的自适应IMRT新技术(A-IMRT):为模拟临床,我们选取仿真体模中相对简单的腹部病兆,给予7个野照射45Gy为参照,算法中m被分别限定为1,2,3且最多30个子野(相对简单的腹部肿瘤30个子野通常可以达到较理想的结果)。根据软件给出的计划难以指数显示plan20/20最容易达到,plan10/10最难达到。Plan10/20与Plan10/30处于中位值附近,但与标准计划plan7/30相比,在难易程度上差距不大。且plan10/20和plan20/20在剂量断层分布和各感兴趣组织DVH图上都有较理想表现,在保证肿瘤处方剂量的基础上给予正常组织较小的剂量,有较好的保护作用。因此,利用计算机仿真技术,从传统IMRT技术着手,可实现介于IMRT与VMAT之间的自适应A-IMRT技术,并得到更优化的方案。这一技术通过验证具有可行性和高效性,这一点在仿真人腹部模型上得到较理想的结果。
|
| 关 键 词： | 调强放疗 容积调强放疗 强度向量 快速单调下降算法 优化 |
Design on A-IMRT Simulation Algorithm |
| |
| Qiu Jianjian , Zhao Jun , Peng Jiayuan. Design on A-IMRT Simulation Algorithm[J]. Microcomputer Applications, 2013, 29(4): 18-21 |
| |
| Authors: | Qiu Jianjian Zhao Jun Peng Jiayuan |
| |
| Affiliation: | (Shanghai Jiao Tong University,Shanghai 200030,China) |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | IMRT VMAT Intensity Vector Fast-monotonic-descent FMD Optimization |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
|
