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| 基于概率PCA模型的三维人体运动分类 | |
| 引用本文： | 蔡美玲,邹北骥,辛国江. 基于概率PCA模型的三维人体运动分类[J]. 小型微型计算机系统, 2012, 33(12): 2669-2675 |
| 作者姓名： | 蔡美玲 邹北骥 辛国江 |
| 作者单位： | 1. 中南大学信息科学与工程学院,长沙 410083;湖南涉外经济学院信息科学与工程学院,长沙 410205 2. 中南大学信息科学与工程学院,长沙,410083 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目，国家自然科学基金重大研究计划项目，教育部高等学校博士点基金和新教师基金项目，浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室开放课题 |
| 摘 要： | 提出基于概率主成分分析的三维人体运动自动识别与分类算法.它根据不同类别的人体运动应各有自己代表性的特征集,采用概率PCA方法建立各类动作的高斯分布模型;然后构建基于最小错误率贝叶斯决策理论的多分类器,实现对未知的动作序列(或具有代表性的帧)进行多分类决策.该方法具有概率模型的优点,适合高维数据处理;同时,这种方法能够提取运动数据的内在特征,较好地消除了运动数据在时间轴上的差异带来的问题,从而准确地对运动数据进行分类,实验结果证明了本文方法的有效性. |
| 关 键 词： | 三维运动 概率PCA 高斯模型 运动分类 |
3D Human Motion Classification with Probabilistic PCA Modeling |
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| CAI Mei-ling , ZOU Bei-ji , XIN Guo-jiang. 3D Human Motion Classification with Probabilistic PCA Modeling[J]. Mini-micro Systems, 2012, 33(12): 2669-2675 | |
| Authors: | CAI Mei-ling ZOU Bei-ji XIN Guo-jiang |
| Affiliation: | 1(School of Information Science and Engineering,Central South University,Changsha 410083,China) 2(School of Information Science and Engineering,Hunan International Economics University,Changsha 410205,China) |
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