首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用
引用本文:周勇,王尤慧,程春田.Online-HHT方法在时间序列数据流预测中的应用[J].计算机工程与应用,2011,47(3):142-145.
作者姓名:周勇  王尤慧  程春田
作者单位:大连理工大学,软件学院,辽宁,大连,116624
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展规划(973)
摘    要:在研究已有时间序列数据流预测方法的前提下,给出了一种基于滑动窗口的时间序列数据流通用预测模型,提出能有效降噪并进行多尺度滑动窗口分析,进而进行预测的新方法Online-HHT,将数据流中的滑动窗口技术与HHT方法相结合从而达到在线分析的目的。使用此模型,通过实验证实了Online-HHT方法能够有效地对时序数据流进行在线自适应趋势预测。

关 键 词:数据流  时间序列  Online-HHT方法  滑动窗口
收稿时间:2009-6-25
修稿时间:2009-10-10  

Application for prediction of time series data stream based on Online-HHT method
ZHOU Yong,WANG Youhui,CHENG Chuntian.Application for prediction of time series data stream based on Online-HHT method[J].Computer Engineering and Applications,2011,47(3):142-145.
Authors:ZHOU Yong  WANG Youhui  CHENG Chuntian
Affiliation:ZHOU Yong,WANG Youhui,CHENG Chuntian
Abstract:After studying existed methods of time series data stream,a common prediction model is given to analyze time series data stream over sliding window,a novel method named Online-HHT is presented that is with efficient de-noise ability and multi-scale analysis ability over sliding window,then prediction is maken based on the analysis results.This method connects sliding window technique in data stream field and HHT method to realize online analysis.Using this model,it approves that Online-HHT method can effectively make online self-adaption prediction for time series data stream by experiment.
Keywords:data stream  time series  Online-HHT method  sliding window
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号