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基于二次误差度量的点云简化
引用本文:李义琛,庞明勇.基于二次误差度量的点云简化[J].小型微型计算机系统,2012,33(11).
作者姓名:李义琛  庞明勇
作者单位:1. 南京师范大学教育技术系,南京,210097
2. 南京师范大学教育技术系,南京210097;南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210097;滁州学院计算机科学与技术系,安徽滁州239000
基金项目:国家自然科学基金项目,安徽省高校省级自然科学研究项目
摘    要:随着大规模点云数据的大量涌现,点云简化问题成为数字几何处理领域的研究热点.本文提出一种基于二次误差度量的自适应点云简化方法.该方法首先提取原始点云的特征点,并对其进行强制保护;而后以非特征点为球心,采用基于二次误差度量的方法,并结合曲率信息计算非特征点覆盖球的半径和最优简化点;最后用最优点代替覆盖球内贡献较少的非特征点,对模型进行自适应简化.该方法不仅具有较快的简化速度,同时还可有效地保持原始点云的几何特征.

关 键 词:点云简化  二次误差度量  特征提取  点云曲率

Decimating Point Cloud Based on Quadric Error Metric
LI Yi-chen , PANG Ming-yong.Decimating Point Cloud Based on Quadric Error Metric[J].Mini-micro Systems,2012,33(11).
Authors:LI Yi-chen  PANG Ming-yong
Abstract:
Keywords:
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