首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于霍金斯指标的传感器故障重构研究
引用本文:邱天,丁艳军,吴占松.基于霍金斯指标的传感器故障重构研究[J].传感器与微系统,2006,25(10):86-88.
作者姓名:邱天  丁艳军  吴占松
作者单位:清华大学,热科学与动力工程教育部重点实验室,北京,100084
摘    要:在基于主元分析的传感器故障检测方法中,Hawk insT2H指标对部分传感器故障的检测优于常用的SPE指标。但目前对T2H指标的研究并不充分,尚需要对T2H指标进行故障重构能力的分析。利用几何投影的概念,研究了T2H指标的传感器故障重构问题,并得出了该指标的故障可重构条件。应用数据仿真实验验证了T2H指标的传感器故障重构计算方法的有效性。

关 键 词:主元分析  传感器  故障检测
文章编号:1000-9787(2006)10-0086-03
收稿时间:2006-05-24
修稿时间:2006年5月24日

Sensor fault reconstruction approach base on Hawkins statistic
QIU Tian,DING Yan-jun,WU Zhan-song.Sensor fault reconstruction approach base on Hawkins statistic[J].Transducer and Microsystem Technology,2006,25(10):86-88.
Authors:QIU Tian  DING Yan-jun  WU Zhan-song
Affiliation:Key Laboratory for Thermal Science and Power Engineering, Ministry of Education, Tsinghua University,Beijing 100084, China
Abstract:In fault detection methods based on principal component analysis(PCA).Hawkins' T~2_H is more sensible to detect fault for partial sensors than square prediction error(SPE).Because the research on T~2_H is inefficiently,it is necessary to analyze T~2_H's reconstructbility.Reconstruct formula is derived from geometric projection,and the reconstructbility is given accordingly.A simulated data model is used to verify T~2_H's reconstruction formula.
Keywords:principal component analysis(PCA)  sensor  fault detection
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号