| 基于异常因子的异常模式探测算法 |
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| 引用本文： | 曹文平,宁彬. 基于异常因子的异常模式探测算法[J]. 计算机工程与设计, 2009, 30(16) |
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| 作者姓名： | 曹文平 宁彬 |
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| 作者单位： | 襄樊学院数学与计算机科学学院,湖北襄樊,441000;襄樊学院数学与计算机科学学院,湖北襄樊,441000 |
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| 基金项目： | 湖北省教育厅重点科研基金项目 |
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| 摘 要： | 时间序列挖掘中不同的数据集中的异常模式的长度未必相同.提出的算法使用异常因子作为模式的异常度量,利用模式的k-距离和中位数来计算异常因子,使用二次回归算法来探测时间序列中的所有模式和其长度范围,在这个范围内使用变长方法来判断一个模式是否异常,然后合并相邻的异常模式.为了验证算法的有效性和健壮性,使用人工合成数据和标准数据集对算法进行了测试,得到了较为满意的效果.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 时间序列 异常模式 异常因子 探测算法 |
Anomaly patterns detection algorithm based on anomaly factor |
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| CAO Wen-ping,NING Bin. Anomaly patterns detection algorithm based on anomaly factor[J]. Computer Engineering and Design, 2009, 30(16) |
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| Authors: | CAO Wen-ping NING Bin |
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