用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制 |
| |
引用本文: | 裘浔隽,杨瑜文,林中达. 用多变量模糊神经网络实现双抽汽轮机热电负荷的解耦控制[J]. 汽轮机技术, 2003, 45(2): 76-79 |
| |
作者姓名: | 裘浔隽 杨瑜文 林中达 |
| |
作者单位: | 1. 东南大学热能工程系,南京,210096 2. 南京汽轮电机集团公司,南京,210037 |
| |
摘 要: | 由于经典控制理论和现代控制理论分别在双抽汽轮机电、热负荷协调控制应用中的不足,提出了用模糊神经网络控制来实现解耦控制。以15MW双抽汽轮机为例,建立系统动态数学模型,并进行了模糊神经网络解耦控制的数字仿真。
|
关 键 词: | 模糊神经网络控制 负荷控制 双抽汽轮机模型 解耦 热电负荷 数学模型 |
文章编号: | 1001-5884(2003)02-0076-04 |
修稿时间: | 2002-10-20 |
The Thermo-electic Load Decoupling Control of Steam Turbine with Double Automatic Extraction Steam by Neuro-fuzzy Network |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | neuro-fuzzy network control load control model of two extrxction turbine decoupling |
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录! |