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谐波集(HS)检测算法在直升机目标声探测中的应用
引用本文:魏丽萍,袁小滨,李京华,许俊峰. 谐波集(HS)检测算法在直升机目标声探测中的应用[J]. 探测与控制学报, 2003, 25(3): 14-16,29
作者姓名:魏丽萍  袁小滨  李京华  许俊峰
作者单位:1. 西北工业大学电子工程系,陕西,西安,710072
2. 长安大学信息工程学院,陕西,西安,710064
基金项目:国防重点实验室预研基金资助项目(51454020101HK0307)
摘    要:
利用单个被动声传感器的声信号进行直升机目标检测,介于直升机声信号的功率谱是由一系列强相关的谐波分量叠加于宽带随机分量组成,着重研究在频域中的谐波集(HS)检测并给出详细算法。通过大量实测信号的测试表明,该方法对于不同飞行状态和距离下的直升机均有较强的检测能力,而且可以进一步为直升机目标识别分类提取有效的特征量。

关 键 词:直升机 声检测 归一化 谐波集(HS)
文章编号:1008-1194(2003)03-0014-03

Application of Harmonic Set (HS) Algorithm to the Helicopter Passive Acoustic Detection
Abstract:
The main purpose of the paper is to detect the helicopter target using a single passive acoustic sensor. Because the power spectrum of the helicopter acoustic signal consists of strong harmonically related tones superimposed on a broadband random component, we put emphasis on the algorithm study of Harmonic Set (HS) detection method in the frequency domain. Test on the real data shows that the HS detection method has good performance to the helicopter in almost all cases, and can extract effective features for the helicopter target identification furthermore.
Keywords:helicopter  acoustic detection  normalization  Harmonic Set (HS)
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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