连铸黏结漏钢发生机理及预报模型 |
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引用本文: | 王荣荣,王敏,王仲亮,邢立东,艾新港,包燕平.连铸黏结漏钢发生机理及预报模型[J].中国冶金,2023(11):138-150. |
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作者姓名: | 王荣荣 王敏 王仲亮 邢立东 艾新港 包燕平 |
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作者单位: | 1. 北京科技大学土木与资源工程学院;2. 河钢材料技术研究院;3. 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室;4. 北京科技大学金属冶炼重大事故防控技术支撑基地;5. 辽宁科技大学材料与冶金学院 |
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摘 要: | 连铸是炼钢过程非常重要的工序之一。连铸过程多发漏钢事故,其影响因素多且机理复杂,其中以黏结漏钢最为常见,约占总漏钢事故的70%。连铸漏钢事故造成钢液泄漏,容易发生灼烫、火灾甚至爆炸等安全事故,造成人员伤亡和巨大的财产损失。为解决上述问题,剖析了黏结裂口的扩展方式和黏结漏钢的形成机理;基于热电偶测温法预报黏结漏钢的原理,利用神经网络建立黏结漏钢预报模型,并运用遗传算法完成神经网络的优化,预报模型测试样本的正确报出率达到100%,预报率为97.56%;对空间网络模型进行了验证,A型空间网络模型的输出符合期望,可以实现黏结在空间裂口扩展的预报。模型具有很好的应用价值,可为连铸安全生产提供支撑。
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关 键 词: | 连铸 黏结漏钢 漏钢预报 神经网络 漏钢机理 |
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