基于区域生成网络的行人重识别算法优化 |
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作者姓名: | 徐振国 张旭 丁亚男 汤健 |
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作者单位: | 上海工程技术大学航空运输学院,上海201620 |
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摘 要: | 为解决行人重识别场景中图像背景噪声对行人特征提取的干扰问题,本文提出了一种基于区域生成网络(RPN)的行人重识别改进算法.使用RPN获取具有不同尺度信息的感兴趣区域(ROI),再通过感兴趣池化(ROI pooling)层实现ROI多尺度信息的协调统一,抑制了图像背景噪声对行人信息表征的影响;搭建了以全局特征、切块局部特...
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关 键 词: | 行人重识别 区域生成网络 多分支网络 三元组损失 |
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