首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于区域生成网络的行人重识别算法优化
作者姓名:徐振国  张旭  丁亚男  汤健
作者单位:上海工程技术大学航空运输学院,上海201620
摘    要:为解决行人重识别场景中图像背景噪声对行人特征提取的干扰问题,本文提出了一种基于区域生成网络(RPN)的行人重识别改进算法.使用RPN获取具有不同尺度信息的感兴趣区域(ROI),再通过感兴趣池化(ROI pooling)层实现ROI多尺度信息的协调统一,抑制了图像背景噪声对行人信息表征的影响;搭建了以全局特征、切块局部特...

关 键 词:行人重识别  区域生成网络  多分支网络  三元组损失
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号