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| 基于多分类器组合的手写体数字识别 | |
| 作者姓名： | 胡钟山 娄震 杨静宇 刘克 孙靖夷 |
| 作者单位： | 南京理工大学计算机科学系,南京,210094;Concordia大学模式识别与机器智能中心,蒙特利尔 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金,国际合作研究项目 |
| 摘 要： | 本文提出了一个基于多分类器组合的手写体数字识别方法。文中首先给出了一个客观评价分类器性能的参数,其后基于此参数提出了多分类器的组合方法,并从理论上研究了此方法的一些性质,本文实验采用Ｃｏｎｃｏｒｔｄｉａ大学模式识别与机器智能中心的手写体数字数据库,在实验中,使用了９个利用不同特征分类器进行组合,组合后识别率、拒识率和可靠性分别可达到９７．０５％,２．０５％,９９．０８％。 |
| 关 键 词： | 手写体字符识别 手写体数字识别 多分类器组合 |
| 修稿时间： | 1998-01-22 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ | |