| 基于神经网络的零件信息输入技术在蜗轮蜗杆CAPP中的应用 |
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| 引用本文： | 郭兰申,李世杰,曲云霞,刘瑞素. 基于神经网络的零件信息输入技术在蜗轮蜗杆CAPP中的应用[J]. 机械科学与技术, 2002, 21(4): 675-676 |
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| 作者姓名： | 郭兰申 李世杰 曲云霞 刘瑞素 |
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| 作者单位： | 河北工业大学机械学院 天津300130(郭兰申，李世杰，曲云霞)，河北工业大学机械学院 天津300130(刘瑞素) |
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| 基金项目： | 河北工业大学青年基金 ( Q2 0 0 0 5 1)资助 |
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| 摘 要： | 随着计算机软硬件及信息处理技术的发展 ,图形扫描及识别技术输入方法在 CAPP系统中得到日益广泛的应用。通过对 CAPP系统零件信息描述与输入方法的分析 ,提出了基于特征的蜗轮蜗杆信息描述方法。零件信息经扫描仪扫描输入计算机后 ,经过模式识别提取特征向量 ,然后加载神经网络学习训练。神经网络具有模拟人类形象思维的特点 ,兼有学习、记忆的功能 ,将相似零件进行更详细分类 ,然后根据特征的描述方法检索类型文件。
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| 关 键 词： | 零件信息输入 神经网络 模式识别 CAPP |
| 文章编号： | 1003-8728(2002)04-0675-02 |
| 修稿时间： | 2001-05-14 |
A Method for Inputting Worm Wheel Parts Information and its Application in CAPP |
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| GUO Lan-shen,LI Shi-jie,QU Yun-xia,LIU Rui-su. A Method for Inputting Worm Wheel Parts Information and its Application in CAPP[J]. Mechanical Science and Technology for Aerospace Engineering, 2002, 21(4): 675-676 |
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| Authors: | GUO Lan-shen LI Shi-jie QU Yun-xia LIU Rui-su |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Mechanical part drawing input and recognition Artificial neural network Feature extraction CAPP |
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