| 一种基于RBF神经网络的XML文本分类方法 |
| |
| 引用本文： | 刘锋,唐佳,仲红.一种基于RBF神经网络的XML文本分类方法[J].计算机技术与发展,2009,19(8):34-36. |
| |
| 作者姓名： | 刘锋 唐佳 仲红 |
| |
| 作者单位： | 安徽大学,计算机科学与技术学院,安徽,合肥,230039 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，安徽省重点自然科学研究项目 |
| |
| 摘 要： | 为了快速有效地组织和分析海量的XML文本信息,XML文本的自动分类必不可少.文中提出了一种基于RBF神经网络的分类方法,并运用改进型的CHI统计量方法进行特征提取,对传统的加权公式进行了一些改进,再运用资源优化神经网络(RON)进行训练,做了必要的实验分析.实验结果表明该分离器有较高的分类质量,提高了分类的效率,有较高的分类准确性,满足了XML文本自动分类的要求.
|
| 关 键 词： | XML文本分类 CHI统计量 RBF神经网络 |
A Text Categorization Method Based on RBF Neural Network |
| |
| LIU Feng,TANG Jia,ZHONG Hong.A Text Categorization Method Based on RBF Neural Network[J].Computer Technology and Development,2009,19(8):34-36. |
| |
| Authors: | LIU Feng TANG Jia ZHONG Hong |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | RON |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
