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| 注塑机料筒多段温度PID神经网络解耦控制系统 | |
| 引用本文： | 舒怀林,郭秀才,舒杰磊.注塑机料筒多段温度PID神经网络解耦控制系统[J].计算技术与自动化,2004,23(4):55-57. |
| 作者姓名： | 舒怀林 郭秀才 舒杰磊 |
| 作者单位： | 1. 广州大学信息与控制技术研究所,广东,广州,510091 2. 西安科技大学自动化工程学院,陕西,西安,710054 3. 武汉理工大学信息工程学院,湖北,武汉,430000 |
| 摘 要： | 注塑机料筒温度是一类多变量、强耦合、大惯性控制对象，本文根据注塑机料筒温度控制的要求，利用PID神经网络构成多变量解耦控制系统。文中分析了注塑机温度控制的特点，给出了网络的结构和算法，对多段温度系统进行了实时仿真，显示了PID神经网络对注塑机料筒温度控制的良好解耦性能和自学习控制特性。 |
| 关 键 词： | PID 神经网络 解耦控制系统 自学习控制 多变量 显示 算法 注塑机 料筒温度 性能 |
| 文章编号： | 1003-6199(2004)04-0055-03 |
| 修稿时间： | 2004年8月20日 |
PID Neural Network Control System for Temperature of Plastic Injection Machine |
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| SHU Huai-lin,GUO Xiu-cai,SHU Jie-lei.PID Neural Network Control System for Temperature of Plastic Injection Machine[J].Computing Technology and Automation,2004,23(4):55-57. | |
| Authors: | SHU Huai-lin GUO Xiu-cai SHU Jie-lei |
| Affiliation: | SHU Huai-lin~1,GUO Xiu-cai~2,SHU Jie-lei~3 |
| Abstract: | The paper shows PID neural network control system for temperature of plastic injection machine. The multivariable strong-coupled properties of the system are analyzed and the structure and the algorithm of the PID neural networks are given. The simulation results for the control of a three stage heater in a plastic injection machine are shown. It is proved that the PID neural network has perfect decouple and self-learning control performance for the multivariable temperature system. |
| Keywords: | multivariable system plastic injection machine PID neural network decouple control |
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