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| 基于高斯过程回归的锂离子电池SOC估计 | |
| 作者姓名： | 叶敏 徐信芯 李嘉波 焦生杰 魏孟 |
| 摘 要： | 电池状态估计(SOC)在电池管理系统(BMS)尤为重要,由于SOC估计易受温度、荷载、充放电效率等外界因素的影响,因此估计精度很难保证.目前,有很多国内外学者利用机器学习算法进行SOC估计,然而神经网络(NN)的估计精度依赖于样本个数,支持向量机(SVM)在参数寻优时已陷入局部最优.因此为了提高SOC的估计精度,提出了... |
| 关 键 词： | SOC 高斯过程回归 锂离子电池 |
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