| 基于生成对抗学习的标准rPPG信号生成 |
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| 作者姓名： | 涂晓光 胡哲昊 胡俊强 刘建华 雷霞 刘宇昂 王宇 冯子亮 |
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| 作者单位： | 1.四川大学 计算机学院,成都 610065;中国民用航空飞行学院 航空电子电气学院,四川 广汉 618307;2.中国民用航空飞行学院 航空电子电气学院,四川 广汉 618307;3.中国民用航空飞行学院新津分院,成都 611431;4.四川大学 计算机学院,成都 610065 |
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| 基金项目： | 中国博士后科学基金（2022M722248）;四川省无人系统智能感知控制技术工程实验室开放课题（WRXT2021-001） |
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| 摘 要： | 为了提高生成远程光电容积脉搏波描记法(remote Photoplethysmography,rPPG)信号的波形规律性,降低心率计算难度,提出了一种标准化rPPG的信号生成方法.将人脸视频输入到生成对抗网络的生成器中,生成器通过有标签数据进行监督训练,预测得到人脸视频中蕴含的rPPG信号.为了进一步优化生成器的预测结果,使用数学建模方法生成标准的rPPG信号,并将其与生成器预测的信号同时输入至判别器中进行对抗学习,不断优化生成器参数,使得生成器能够学习标准信号的波形分布.这样,生成器预测的信号波形在形态上更接近于真实rPPG信号的波形分布,从而有利于后续心率计算.在不同数据集上进行的实验结果表明,该方法可以显著提高预测的准确性,且拥有更高的信噪比.
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| 关 键 词： | 非接触式心率测量 远程光电容积脉搏波描记法 生成式对抗网络 |
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