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| 改进锚点框与融合多尺度特征的光学遥感目标检测 | |
| 作者姓名： | 王志欣 万绍俊 马晓莹 |
| 摘 要： | 针对光学遥感图像中目标尺度变化范围大、 小目标众多等检测难点,提出了一种基于锚点框改进与多尺度特征融合的光学遥感图像目标检测算法.以当前先进的检测模型YOLOv4为基准,针对光学遥感图像目标特点,在锚点框和网络结构两方面做出改进.采用K-Means++聚类算法对数据集目标样本聚类,得出更符合样本尺度特点的锚点框;在原网... |
| 关 键 词： | 光学遥感图像 目标检测 特征融合 卷积神经网络 锚点框 |