| 基于GMM的说话人识别系统研究 |
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| 引用本文： | 崔桂香,丁晓明.基于GMM的说话人识别系统研究[J].北京电子科技学院学报,2004,12(4):1-5. |
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| 作者姓名： | 崔桂香 丁晓明 |
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| 作者单位： | 北京交通大学,信息科学研究所,北京,100044 |
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| 摘 要： | 说话人识别技术(声纹识别技术)以其独特优势在信息安全领域的应用逐渐增大.本文概括叙述了说话人识别的基本概念;介绍了在模拟噪声环境下,采用新特征提取算法的基于GMM的说话人识别系统的设计原理以及实现.测试结果表明,说话人辨认识别率达到96%以上.
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| 关 键 词： | 说话人识别 高斯混合模型 特征提取 静音检测 加性噪声 说话人识别系统 研究 System 识别率 说话人辨认 测试结果 原理 设计 提取算法 特征 噪声环境 模拟 叙述 域的应用 信息安全 优势 声纹 识别技术 |
| 文章编号： | 1672-464X(2004)04-0001-05 |
| 修稿时间： | 2004年7月20日 |
On GMM-based Speaker Recognition System |
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| Cui Guixiang,Ding Xiaoming.On GMM-based Speaker Recognition System[J].Journal of Beijing Electronic Science & Technology Institute,2004,12(4):1-5. |
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| Authors: | Cui Guixiang Ding Xiaoming |
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| Abstract: | Speaker Recognition (Voice Print Recognition) technology has been widely used in the information security domain due to its unique advantages. In this paper, the concept of speaker recognition, the design principle and the realization of GMM-based speaker recognition system are introduced. New feature extraction method for GMM-based system in a noise environment is presented. The tests show that the recognition rate is over 96%. |
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| Keywords: | speaker recognition GMM feature extraction VAD additive noise |
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