支持向量机算法原理与应用

支持向量机是基于统计学习理论的一种模式识别方法，近年来以其优良的特性引起了研究者的广泛关注，已经成为一个十分活跃的研究领域。本文系统介绍了支持向量机的理论及应用方法，讨论了支持向量机中核函数的选择问题。然后对二类SVM实现算法和多类SVM实现算法进行分析，总结其性能与优缺点，最后指出SVM中待解决的一些同题和日后的研究方向。