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基于CPSO算法的风力机变桨距自抗扰控制
引用本文:贾建芳,张吉宣,戴媛媛,曾杰. 基于CPSO算法的风力机变桨距自抗扰控制[J]. 机械设计与制造, 2020, 0(2): 51-55
作者姓名:贾建芳  张吉宣  戴媛媛  曾杰
作者单位:中北大学电气与控制工程学院,山西 太原,030051
基金项目:国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项
摘    要:
为解决风力机控制系统在不同风况下稳定性差的问题,设计了一种变桨距自抗扰控制器,估计和补偿了系统未知环节和外界扰动,实现输出功率在不同风速下稳定输出。针对自抗扰控制器参数多且难以整合的特点,融入混沌粒子群优化(CPSO)算法优化控制器的参数,减少了参数整定的数目,提高了系统控制精度和效率。对额定功率为300 kW的风电机组在不同风速作用下进行仿真,结果表明,该方法可以快速调节风速变化引起的输出波动,能够使控制系统输出平稳且超调量小,具有较好的稳定性和鲁棒性。

关 键 词:变桨距  自抗扰控制  混沌粒子群优化算法  参数整定

Variable Pitch Control of Wind Turbines Using Active Disturbance Rejection Control Based on CPSO Algorithm
Abstract:
Keywords:
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