高低频噪声区分滤除的车辆载重动态测量方法 |
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引用本文: | 周晓萍.高低频噪声区分滤除的车辆载重动态测量方法[J].机械设计与制造,2020(9):108-112. |
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作者姓名: | 周晓萍 |
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作者单位: | 聊城大学东昌学院,山东 聊城 252000 |
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基金项目: | 山东省高等学校科技计划项目 |
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摘 要: | 在车辆行驶过程中,为了精确测量车辆载重,提出了高低频噪声区分滤除的车辆载重动态测量方法。确定了车辆载重测量方案,分析了信号误差来源。对于发动机转动、环境温度变化引起的高频噪声,提出了具有可调节参数的改进阈值小波滤波,有效减弱了信号中的高频噪声;对于速度、加速度引起的低频噪声,提出使用BP神经网络拟合载重量与速度、加速度函数关系,以消除加速度、速度对载重测量的影响;为了解决BP算法易陷入局部极值问题,提出自适应鱼群算法搜索神经网络最优参数。经实验验证,改进阈值小波滤波可以有效去除高频噪声,提高了信号信噪比;提出的车辆载重测量平均误差为0.85%,最大误差为1.45%,平均误差比原始数据平均误差降低了约6倍。
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关 键 词: | 车辆动态称重 改进阈值小波去噪 BP神经网络 自适应人工鱼群算法 |
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