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| 基于球边界的不平衡数据分类方法 | |
| 作者姓名： | 雷治军 张素玲 薛贞霞 |
| 作者单位： | 洛阳师范学院,信息技术学院,河南,洛阳,471022;焦作大学,基础部,河南,焦作,454003;西安电子科技大学,应用数学系,西安,710071;河南科技大学,数学系,河南,洛阳471003 |
| 摘 要： | 现有分类算法对不平衡数据挖掘通常表现出有偏性,即正类样本(通常是更重要的一类)的分类和预测性能差于负类样本的分类和预测性能,为此提出一种不平衡数据的分类方法。该方法对不同类引入不同的惩罚参数来灵活控制两类错分率的上界,通过一个超球面将两类数据以最大分离比率分离,从而提高不平衡数据对正类分类和预测的性能。实验结果表明,该方法可以有效提高不平衡数据的分类性能。 |
| 关 键 词： | 不平衡数据 分类算法 超球面 |
| 文章编号： | 1001-9081(2008)04-0866-03 |
| 收稿时间： | 2007-10-30 |
| 修稿时间： | 2007-10-26 |
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