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不可靠测试条件下基于多目标粒子群的测试优化选择方法
作者姓名:林 云
作者单位:海军航空大学岸防兵学院,山东 烟台 264001
摘    要:针对测试条件下多目标优化的问题,提出一种在不可靠测试条件下的测试优化选择方法.通过对测试优化选择过程进行分析,建立多目标优化的数学模型,利用最大似然估计法得到故障测试样本参数信息,采用E占优多目标粒子群算法选取最优解,并通过某导弹雷达组件实例验证了算法的有效性与可用性.结果表明:该方案可在兼顾所有因素的同时,着重关注漏检率因素.

关 键 词:测试优化选择  多目标  不可靠测试  E占优  粒子群算法
收稿时间:2021-01-17
修稿时间:2021-03-09
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