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| 距离和损失函数约束正则化的AdaBoost算法 | |
| 作者姓名： | 刘建伟 付捷 罗雄麟 |
| 作者单位： | 中国石油大学（北京） 自动化研究所,北京 102249 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(No.21006127,No.20976193);中国石油大学(北京)基础学科研究基金项目资助。 |
| 摘 要： | 基于距离函数和损失函数正则化的权值更新模式,使用相关熵距离函数,Itakura-Saito距离函数,指数一次近似距离和相关熵损失函数结合,实现了三种AdaBoost弱分类器权值更新算法。使用UCI数据库数据对提出的三种算法AdaBoostRE,AdaBoostIE,AdaBoostEE与Real AdaBoost,Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法作了比较,可以看到提出的AdaBoostRE算法预测效果最好,优于Real AdaBoost,Gentle AdaBoost和Modest AdaBoost算法。 |
| 关 键 词： | 距离函数 损失函数 正则化 AdaBoost算法 |
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