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数据挖掘中聚类算法比较研究
引用本文:魏丽. 数据挖掘中聚类算法比较研究[J]. 数字社区&智能家居, 2007, 0(11): 637-639
作者姓名:魏丽
作者单位:山东师范大学信息科学与工程学院,山东济南250014
摘    要:
聚类分析技术是数据挖据中的一种重要技术。本文介绍了数据挖掘对聚类的典型要求和聚类方法的分类,研究分析了聚类的主要算法.并从多个方面对这些算法的性能进行比较。

关 键 词:数据挖掘 聚类方法 聚类算法 聚类分析
文章编号:1009-3044(2007)21-40637-03
收稿时间:2007-10-05

Comparison of Clustering Algorithms in Data Mining
WEI Li. Comparison of Clustering Algorithms in Data Mining[J]. Digital Community & Smart Home, 2007, 0(11): 637-639
Authors:WEI Li
Abstract:
Cluster analysis is an important technique of Data Mining. This paper introduces the typical requirements of clustering in data mining and categorization of the clustering methods, analyzes the major clustering algorithms and compares the capabilities of these algorithms in many aspects.
Keywords:Data Mining   Cluster method   Cluster algorithm   Cluster analysis
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