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| 基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法 | |
| 作者姓名： | 倪麟 龚劬 曹莉 廖武忠 |
| 作者单位： | 重庆大学数学与统计学院,重庆,401331 |
| 基金项目： | 中央高校基本科研业务费基金资助项目（CDJXS11100032） |
| 摘 要： | 为解决传统二维Otsu算法在含噪声较多的图像应用中分割效果较差这一问题,提出一种基于自适应加权中值滤波的二维Otsu图像分割算法.该算法首先利用一种新的自适应加权中值滤波对噪声图像中值滤波;然后将中值图像的二维直方图区域划分由四分法改为二分法;最后利用改进的二维Otsu算法对图像作精确分割.实验结果表明,该算法对灰度噪声图像具有更强的抗噪性且分割效果也更为理想. |
| 关 键 词： | 加权中值滤波 二维Otsu 图像分割 阈值选取 |
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