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| 基于小波变换的图像压缩编码 | |
| 作者姓名： | 贾中云 应广之 李秀梅 |
| 作者单位： | 杭州师范大学 信息科学与工程学院, 杭州 310036;杭州师范大学 信息科学与工程学院, 杭州 310036;杭州师范大学 信息科学与工程学院, 杭州 310036 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金（61102164）;杭州师范大学科研启动基金（2011QDL021） |
| 摘 要： | 数字图像压缩在数据通信、存储中有着重要的作用,是信息技术中非常活跃的研究领域．本文利用小波变换,经过量化和熵编码,实现数字图像的压缩,并从阈值和量化级数两个方面对压缩效果进行了比较．其中,阈值的增大会导致压缩比增大,但是复原图像质量下降．而量化级数越多,则复原后的图像质量也越高,但是压缩率越低． |
| 关 键 词： | 图像压缩 小波变换 熵编码 量化 峰值信噪比 |
| 收稿时间： | 2013-05-08 |
| 修稿时间： | 2013-06-13 |
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