| 基于HRRP样本划分的SVM训练方法 |
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| 引用本文： | 梁海涛,童创明,孙青.基于HRRP样本划分的SVM训练方法[J].微计算机信息,2008,24(16). |
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| 作者姓名： | 梁海涛 童创明 孙青 |
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| 摘 要： | 在分析雷达目标高分辨一维距离像性能和特点的基础上,针对其方位敏感所引起的特征不稳定的问题,提出了以其内相关系数为阈值的样本划分方法,采用该方法划分出了实验目标距离像的若干样本子空间.从中选取若干距离像组成训练样本对支持向量机进行训练.采用支持向量机对目标进行了识别实验,所得的正确识别率明显优于随机样本训练的正确识别率.证明样本划分方法是一种有效的特征提取方法.
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| 关 键 词： | 高分辨距离像 支持向量机 特征提取 目标识别 样本划分 HRRP 样本训练 划分 训练方法 Partition Sample Based 特征提取 随机 正确识别率 目标距离像 支持向量机 训练样本 组成 选取 子空间 实验 阈值 相关系数 问题 |
SVM Training Method Based on HRRP Sample Partition |
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| LIANG Hai-tao,TONG Chuang-ming,SUN Qing.SVM Training Method Based on HRRP Sample Partition[J].Control & Automation,2008,24(16). |
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| Authors: | LIANG Hai-tao TONG Chuang-ming SUN Qing |
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