首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

P2P网络中基于动态推荐的信任模型
作者姓名:张景安  郭显娥
作者单位:山西大同大学数学与计算机科学学院,大同,037009
基金项目:山西省教育厅高科技开发基金 
摘    要:针对P2P网络中节点交易风险较大的问题,模拟社会网络的人际交互过程,提出一种基于动态推荐的信任管理模型。采用模糊聚类方法,结合交互的上下文动态地选择推荐节点,在推荐因子的计算上融入聚类分析结果,提高了推荐的可靠性。分析和模拟实验表明,该模型能有效提高推荐的准确性,增强P2P网络的可用性。

关 键 词:P2P网络  动态推荐  信任模型  模糊聚类
修稿时间: 
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《计算机工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号