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基于控制核回归的多帧图像超分辨率重建
引用本文:陈小光,李亚茹.基于控制核回归的多帧图像超分辨率重建[J].北方工业大学学报,2017,29(2).
作者姓名:陈小光  李亚茹
作者单位:北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京;北方工业大学图像处理与模式识别研究所,100144,北京
摘    要:针对多帧图像超分辨率重建问题,本文提出了一种基于控制核回归的重建方法.该方法先对低分辨率图像序列进行亚像素配准,再利用控制核回归进行非均匀插值得到高分辨率图像的初始估计,然后通过迭代控制核回归进行进一步的鲁棒估计,最后经过全变差正则化图像复原得到高分辨率重建图像.本文针对模拟图像序列及真实视频图像序列进行了对比实验,结果表明本文方法不但可以较好地保持图像中的细节信息,而且有较好的去噪能力,能够有效地提高图像重建质量.

关 键 词:超分辨率重建  控制核回归  非均匀插值  亚像素配准

Multi-Frame Super-resolution Reconstruction Based on Steering Kernel Regression
CHEN Xiaoguang,LI Yaru.Multi-Frame Super-resolution Reconstruction Based on Steering Kernel Regression[J].Journal of North China University of Technology,2017,29(2).
Authors:CHEN Xiaoguang  LI Yaru
Abstract:
Keywords:
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