基于DCT系数的量化音频水印

近年许多水印算法被提出并应用到图像和视频中去,相较于人类视觉系统,听觉系统的敏感性使得音频水印的实现要难于图像视频水印。为了提高音频水印的不可见性,提出一种离散余弦变换（DCT）的量化音频水印算法,先是基于能量将原始音频分为两部分,对能量较大的部分进行分块离散余弦变换,然后对变换之后的中频系数均值采用量化索引调制（QIM）嵌入Arnold置乱后的二进制水印图片,保证水印的嵌入对原始音频的影响在听觉觉察范围之内。实验结果表明,算法具有很好的不可见性,并且对MP3压缩和噪声具有较好的鲁棒性。