| 网格资源发现中移动Agent路径优化的研究 |
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| 引用本文： | 刘素芹,冯雪丽,邵红李.网格资源发现中移动Agent路径优化的研究[J].计算机工程与设计,2008,29(8):1918-1921. |
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| 作者姓名： | 刘素芹 冯雪丽 邵红李 |
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| 作者单位： | 中国石油大学(华东)计算机与通信工程学院,山东,东营,257061 |
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| 摘 要： | 在对动态网格资源发现模型研究的基础上,改进了移动Agent在网格环境中的动态巡游策略.分析和比较了路径优化算法,在遗传算法和蚁群算法融合的基础上,提出了基于Agent的网格资源发现机制中进行路径优化的新方法,解决移动Agent为完成用户指定的资源发现任务在网格动态环境中移动时的迁移路径问题.实验结果表明了该算法的可行性,适应网格的动态性,以及提高网格资源发现的效率.
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| 关 键 词： | 移动代理 资源发现 虚拟组织 路径优化 遗传蚁群算法 |
| 文章编号： | 1000-7024(2008)08-1918-04 |
| 修稿时间： | 2007年5月23日 |
Path optimization of mobile Agent in grid resource discovery |
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| LIU Su-qin,FENG Xue-li,SHAO Hong-li.Path optimization of mobile Agent in grid resource discovery[J].Computer Engineering and Design,2008,29(8):1918-1921. |
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| Authors: | LIU Su-qin FENG Xue-li SHAO Hong-li |
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| Affiliation: | LIU Su-qin1,FENG Xue-li2,SHAO Hong-li3(College of Computer , Communication Engineering,China University of Petroleum(East China),Dongying 257061,China) |
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| Abstract: | On the basis of studying dynamic grid resource discovery model,mobile agent in the dynamic grid environment parade strategy is improved.The path optimization algorithm is analyzed and compared,based on the integration of the genetic algorithm and ant colony algorithm,the agent-based grid resource discovery mechanism for the new path optimization,mobile agent for the completion of specific user tasks of the resources discovery in grid dynamic environment of the mobile migration path.The experimental results ... |
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| Keywords: | mobile agent resources discovery virtual organizations route optimization genetic ant colony algorithm |
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