| 基于小波-神经网络的汽轮机转子故障诊断 |
| |
| 引用本文： | 熊富强,张航. 基于小波-神经网络的汽轮机转子故障诊断[J]. 自动化技术与应用, 2007, 26(12): 1-2,15 |
| |
| 作者姓名： | 熊富强 张航 |
| |
| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410075 |
| |
| 基金项目： | 湖南省科学技术与科技计划 , 湖南省自然科学基金 |
| |
| 摘 要： | 结合小波变换和神经网络技术,本文首先利用小波包对故障信号进行分解,然后将归一化后的数据用于RBF神经网络进行汽轮机转子故障分类.MATLAB实验仿真表明小波分析和RBF神经网络的结合在汽轮机转子常见故障的诊断中是很有效的.
|
| 关 键 词： | 小波变换 神经网络 故障诊断 |
| 文章编号： | 1003-7241（2007）12-0001-03 |
| 收稿时间： | 2007-07-06 |
| 修稿时间： | 2007-07-06 |
Fault Diagnosis of Turbine Rotor Based on Wavelet-Neural Network |
| |
| XIONG Fu-qiang,ZHANG Hang. Fault Diagnosis of Turbine Rotor Based on Wavelet-Neural Network[J]. Techniques of Automation and Applications, 2007, 26(12): 1-2,15 |
| |
| Authors: | XIONG Fu-qiang ZHANG Hang |
| |
| Abstract: | Based on the wavelet transform and neural network technology, this paper presents a wavelet packet to decompose the fault signal.Then a neural network is used for the turbine rotor fault classification. MATLAB simulation shows that the combination of wavelet analysis and RBF neural network in fault diagnosis of the turbine rotor is effective. |
| |
| Keywords: | wavelet transform neural networks fault diagnosis |
| 本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录！ |
|
