| 基于精英选择和个体迁移的多目标遗传算法 |
| |
| 作者姓名： | 祁荣宾 钱锋 杜文莉 颜学峰 |
| |
| 作者单位： | 华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;华东理工大学,自动化研究所,上海,200237;华东理工大学,自动化研究所,上海,200237 |
| |
| 基金项目： | 国家973计划项目（2002CB3122000）;国家863计划项目（2003AA412010,AA413130）;2006上海市博士后科研基金项目. |
| |
| 摘 要： | 提出基于遗传算法求解多目标优化问题的方法,将多目标问题分解成多个单目标优化问题,用遗传算法分别在每个单目标种群中并行搜索.在进化过程中的每一代,采用精英选择和个体迁移策略加快多个目标的并行搜索,提出了控制Pareto最优解数量并保持个体多样性的有限精度法,同时还提出了多目标遗传算法的终止条件.数值实验说明所提出的算法能较快地找到一组分布广泛且均匀的Pareto最优解.
|
| 关 键 词： | 多目标优化 遗传算法 Pareto最优解 |
| 文章编号： | 1001-0920（2007）02-0164-05 |
| 收稿时间： | 2005-10-27 |
| 修稿时间： | 2006-02-13 |
| 本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《控制与决策》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《控制与决策》下载全文 |
|
