| 数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用 |
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| 引用本文： | 衣治安,李楠,彭敏.数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用[J].大庆石油学院学报,2006,30(1):76-78. |
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| 作者姓名： | 衣治安 李楠 彭敏 |
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| 作者单位： | 大庆石油学院,计算机与信息技术学院,黑龙江,大庆,163318;大庆石油学院,图书馆,黑龙江,大庆,163318 |
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| 基金项目： | 黑龙江省研究生创新科研项目 |
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| 摘 要： | 介绍了入侵检测的概念及其技术方法，比较了异常检测与误用检测方法的优缺点，探讨了数据挖掘技术在异常检测中的应用，分析了数据挖掘方法中的关联分析、序列模式分析和分类分析在入侵检测系统中的协同工作方式，通过对用户行为模式的挖掘，得到入侵规则．
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| 关 键 词： | 入侵检测 异常检测 误用检测 数据挖掘 关联规则 序列规则 分类分析规则 |
| 文章编号： | 1000-1891（2006）01-0076-03 |
| 收稿时间： | 05 19 2005 12:00AM |
| 修稿时间： | 2005-05-19 |
Application of data mining method for intrusion detection system |
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| YI Zhi-an,LI Nan,PENG Min.Application of data mining method for intrusion detection system[J].Journal of Daqing Petroleum Institute,2006,30(1):76-78. |
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| Authors: | YI Zhi-an LI Nan PENG Min |
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| Abstract: | This paper introduces the concept and the technical method of the intrusion detection,compares the advantage and the deficiency of the anomaly detection and the misuse detection,and explores the application of the data mining technology in the way of anomaly detection.Then this paper studies the association analysis,the sequence mode analysis and the classification analysis methods about how to cooperate with others in the intrusion detection system.Through mining the user behavior mode,we get intrusion rules. |
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| Keywords: | intrusion detection anomaly detection misuse detection data mining association rule sequence rule classification analysis rule |
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