| 神经网络和模糊系统的融合技术及其在引信中的应用 |
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| 引用本文： | 王炎,郑链,王克勇,马惠敏.神经网络和模糊系统的融合技术及其在引信中的应用[J].探测与控制学报,2000,22(4):13-18. |
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| 作者姓名： | 王炎 郑链 王克勇 马惠敏 |
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| 作者单位： | 北京理工大学机电工程学院，北京 100081 |
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| 基金项目： | 国家部委预研基金项目资助(DX9628) |
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| 摘 要： | 简单介绍了神经网络和模糊系统的主要特点和差异，描述了如何根据它们的各自优点与不足来进行融合：其一，利用神经网络来自动设计模糊系统；其二，利用模糊规则结构构造神经网络系统。提出了在成像引信飞机图象识别中，如何利用神经网络和模糊系统的融合技术构造一个模式分类器，来有效地对复杂弹目交会条件下的飞机红外图象进行分类。
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| 关 键 词： | 模糊系统 融合技术 模糊分类 成像引信 飞机 红外图像识别 |
| 文章编号： | 1008-1194(2000)04-0013-06 |
| 修稿时间： | 2000年5月25日 |
Fusion Technique of Fuzzy Systems and Neural Networks and their Applications in Fuzes |
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| WANG Yan,ZHENG Lian,WANG Ke yong,MA Hui min.Fusion Technique of Fuzzy Systems and Neural Networks and their Applications in Fuzes[J].Journal of Detection & Control,2000,22(4):13-18. |
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| Authors: | WANG Yan ZHENG Lian WANG Ke yong MA Hui min |
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| Abstract: | This paper simply introduces the main features and the differences of neural networks and fuzzy systems, and points out how to make fusion according to their advantages and disadvantages: utilize neural networks to design fuzzy systems automatically; employ fuzzy rule structurs to construct neural networks. At last, in order to effectively classify the IR images of airplanes under complicated condition in imaging fuzes , a pattern classifier is built with the fusion techniques of neural networks and fuzzy systems. |
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| Keywords: | neural networks fuzzy systems fusion techniques fuzzy classification imaging fuze |
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