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基于T-S模糊模型的水轮机调节系统辨识
引用本文:李超顺,周建中,安学利,向秀桥,李清清.基于T-S模糊模型的水轮机调节系统辨识[J].武汉大学学报(工学版),2010,43(1).
作者姓名:李超顺  周建中  安学利  向秀桥  李清清
作者单位:华中科技大学水电与数字化工程学院,湖北,武汉,430074
基金项目:科技部水利部公益性行业科研专项经费项目(编号:200701008); 国家自然科学基金雅砻江水电开发联合研究基金重点项目(编号:50539140); 高等学校博士学科点专项科研基金项目(编号:20050487062)
摘    要:针对水轮机调节系统的复杂性、非线性和难以用明确数学模型表达的特点,建立了该系统的T-S模糊模型.考虑到T-S模糊模型的结构与参数间的密切关联性,提出基于混沌优化策略的结构和参数一体化辨识.该方法用混沌优化策略辨识模型的前件参数,用最小二乘法辨识模型后件参数,实现了模糊模型结构的自适应优化.试验结果表明,该T-S辨识模型具有较高的辨识精度及较强的泛化能力,实现了水轮机调节系统的有效辨识.

关 键 词:水轮机  调速器  T-S模糊模型  系统辨识  混沌优化  最小二乘法

Identification of hydro-turbine governing system based on T-S fuzzy model
LI Chaoshun,ZHOU Jianzhong,AN Xueli,XIANG XiuQiao,LI Qingqing.Identification of hydro-turbine governing system based on T-S fuzzy model[J].Engineering Journal of Wuhan University,2010,43(1).
Authors:LI Chaoshun  ZHOU Jianzhong  AN Xueli  XIANG XiuQiao  LI Qingqing
Affiliation:LI Chaoshun,ZHOU Jianzhong,AN Xueli,XIANG XiuQiao,LI Qingqing(College of Hydropower , Information Engineering,Huazhong University of Science, Technology,Wuhan 430074,China)
Abstract:Takagi-Sugeno(T-S) fuzzy model of hydro-turbine governing system and a new identification method based on chaos optimization strategy are proposed.Considering the close connection of premise parameters and consequent parameters of T-S fuzzy model,the identification method is presented identifying them simultaneously,identifying the consequent parameters with least square method and identifying the premise parameters with chaos optimization strategy,which realize the adaptive optimization of T-S fuzzy model....
Keywords:hydro-turbine  governor  T-S fuzzy model  system identification  chaos optimization  least square method  
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