| 遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 王凯,张永祥,李军. 遗传算法和支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J]. 机械强度, 2008, 30(3): 349-353 |
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| 作者姓名： | 王凯 张永祥 李军 |
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| 作者单位： | 海军工程大学,船舶与动力学院203教研室,武汉,430033;海军工程大学,船舶与动力学院203教研室,武汉,430033;海军工程大学,船舶与动力学院203教研室,武汉,430033 |
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| 摘 要： | ![]()
提出一种基于遗传算法和支持向量机的故障诊断方法,利用遗传算法对故障特征集和支持向量机的参数同时进行优化,然后把优化选择的故障特征输入支持向量机进行故障识别.既剔除了故障特征的冗余性、减少了计算量,又解决了支持向量机的参数难以选择等问题.诊断实例表明,该方法能利用较少的故障特征得到较高的诊断精度.
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| 关 键 词： | 遗传算法 支持向量机 故障诊断 |
| 修稿时间： | 2006-12-08 |
APPLICATION RESEARCH ON GENETIC ALGORITHM AND SUPPORT VECTOR MACHINES IN MACHINERY FAULT DIAGNOSIS |
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| WANG Kai,ZHANG YongXiang,LI Jun. APPLICATION RESEARCH ON GENETIC ALGORITHM AND SUPPORT VECTOR MACHINES IN MACHINERY FAULT DIAGNOSIS[J]. Journal of Mechanical Strength, 2008, 30(3): 349-353 |
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| Authors: | WANG Kai ZHANG YongXiang LI Jun |
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| Abstract: | ![]()
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| Keywords: | |
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