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| 灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量 | |
| 作者姓名： | 蒋绍阶 江崇国 |
| 作者单位： | 重庆大学,城市建设与环境工程学院,重庆,400045 |
| 摘 要： | 需水量预测是一个大量数据指标和影响因素共同作用的复杂系统。目前以单一的模型预测为主,而这种预测方法仅能体现该系统的局部。针对这一情况,利用灰色模型和改进BP神经网络,建立最优权组合模型预测城市需水量,使用Matlab进行实例计算,并与其他预测方法比较。结果表明,该模型有较高的预测精度,优于单个模型,预测效果更优于其他方法。 |
| 关 键 词： | 需水量预测 灰色模型 改进BP神经网络 最优权组合模型 |
| 文章编号： | 1006-7329(2008)02-0113-03 |
| 修稿时间： | 2007-10-21 |
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