| 基于MB-LBP和张量HOSVD的人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 宋艳萍,黄华,库福立,樊丹丹.基于MB-LBP和张量HOSVD的人脸识别算法[J].计算机工程与设计,2021,42(4):1122-1127. |
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| 作者姓名： | 宋艳萍 黄华 库福立 樊丹丹 |
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| 作者单位： | 新疆农业大学数理学院,新疆乌鲁木齐830052 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目;新疆农业大学校前期基金项目 |
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| 摘 要： | 融合多尺度分块局部二值模式和张量高阶奇异值分解提出一种人脸识别算法.优选不同尺度的MB-LBP算子组合提取图像纹理特征,构造人脸图像的3阶张量模型;利用HOOI算法进行张量高阶奇异值分解;基于HOSVD分解结果采用最邻近算法设计识别分类器.运用Yale数据库和自制数据库进行算法对比实验,验证算法的有效性,实验结果表明,基于Yale数据库,提出算法与LBP深度置信网络算法的识别精度一样高,均为98.667％;基于自制人脸数据库,该算法识别精度为100％.综上提出算法是一种有效的、可行的识别算法.
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| 关 键 词： | 人脸识别 分块局部二值模式 多尺度 张量 高阶奇异值分解 |
Face recognition algorithm based on MB-LBP and tensor high order singular value decomposition |
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| SONG Yan-ping,HUANG Hua,KU Fu-li,FAN Dan-dan.Face recognition algorithm based on MB-LBP and tensor high order singular value decomposition[J].Computer Engineering and Design,2021,42(4):1122-1127. |
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| Authors: | SONG Yan-ping HUANG Hua KU Fu-li FAN Dan-dan |
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