|
|||||
|
|
| 梯度策略的多目标GANs帕累托最优解算法 | |
| 作者姓名： | 张波 徐黎明 黄志伟 要小鹏 |
| 作者单位： | 1.西南医科大学 医学信息与工程学院,四川 泸州 646000 2.重庆邮电大学 计算机科学与技术学院,重庆 400065 |
| 基金项目： | 四川省教育厅项目;四川省科技厅项目;国家自然科学基金 |
| 摘 要： | 针对基于梯度策略的多目标优化算法无法适用于多目标、高维度的生成对抗网络(Generative Adversarial Nets,GANs)及多目标GANs中利用交叉验证产生次优解,极难求得最优解等问题,提出一种基于梯度策略的多目标GANs帕累托最优解算法.该算法采用硬参数共享方式,将多目标优化分解为多个两目标优化,确定... |
| 关 键 词： | 梯度策略 多目标生成对抗网络 帕累托最优解 图像处理 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 | |