|
|||||
|
|
| 改进型深度迁移学习的跨镜行人追踪算法 | |
| 作者姓名： | 李博 |
| 作者单位： | 重庆警察学院 刑事科学技术系,重庆 401331 |
| 基金项目： | 重庆市教委科学技术研究项目;重庆市毒物毒品分析重点实验室项目;重庆市社会事业与民生保障科技创新专项;重庆市高等教育教学改革研究项目 |
| 摘 要： | 跨镜行人追踪是计算机视觉和视频监控公共安全体系构建等领域的重要课题.伴随大规模数据集的发展和深度学习网络的广泛研究,深度学习在跨镜行人追踪问题中取得了良好效果.然而在应用中,除了监控视频自身的不同摄像头、不同视角引起的不同视觉表象变化外,面向跨镜行人追踪的整体数据集偏小,具有标记的训练数据样本量更小,从而制约了基于深度... |
| 关 键 词： | 跨镜行人追踪 深度学习 迁移学习 三元组损失 |
| 本文献已被 万方数据 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《计算机工程与应用》下载全文 | |