| 基于i_ResNet34模型和数据增强的深度伪造视频检测方法 |
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| 引用本文： | 暴雨轩,芦天亮,杜彦辉,石达. 基于i_ResNet34模型和数据增强的深度伪造视频检测方法[J]. 计算机科学, 2021, 48(7): 77-85. DOI: 10.11896/jsjkx.210300258 |
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| 作者姓名： | 暴雨轩 芦天亮 杜彦辉 石达 |
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| 作者单位： | 中国人民公安大学信息网络安全学院 北京 100038 |
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| 摘 要： | 针对深度伪造视频检测存在的面部特征提取不充分的问题,提出了改进的ResNet(i_ResNet34)模型和3种基于信息删除的数据增强方式.首先,优化ResNet网络,使用分组卷积代替普通卷积,在不增加模型参数的前提下提取更丰富的人脸面部特征;接着改进模型虚线残差结构的shortcut分支,通过最大池化层完成下采样操作,...
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| 关 键 词： | 深度伪造 深度学习 残差网络 特征提取 数据增强 人工智能安全 |
Deepfake Videos Detection Method Based on i_ResNet34 Model and Data Augmentation |
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| BAO Yu-xuan,LU Tian-liang,DU Yan-hui,SHI Da. Deepfake Videos Detection Method Based on i_ResNet34 Model and Data Augmentation[J]. Computer Science, 2021, 48(7): 77-85. DOI: 10.11896/jsjkx.210300258 |
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| Authors: | BAO Yu-xuan LU Tian-liang DU Yan-hui SHI Da |
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| Keywords: | |
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