| 基于中心位的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 张渊博,邹德旋,张春韵,杜星瀚.基于中心位的粒子群优化算法[J].计算机时代,2021(12):22-26,30. |
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| 作者姓名： | 张渊博 邹德旋 张春韵 杜星瀚 |
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| 作者单位： | 江苏师范大学,江苏 徐州 221116 |
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| 摘 要： | 针对粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,简称PSO)容易陷入局部极值、进化后期的收敛速度慢和精度低等缺点,提出了基于中心位的粒子群优化算法(Particle swarm optimization algorithm based on center particle,简称CPPSO).该算法采取双策略更新粒子位置,一种通过随机惯性权重作用的粒子和影响算子作用的个体极值、全局极值来更新粒子位置,另一种在之前更新的粒子位置基础上,通过中心位采用差分算法来更新粒子位置.通过和其他3种优化算法在18个典型基准函数的仿真测试结果表明,该算法具有更好的全局收敛能力,其收敛速度、寻优精度和稳定性都有明显的提升.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 随机惯性权重 简化粒子群优化方程 影响算子 中心位 基准函数 |
Particle swarm optimization algorithm based on center particle |
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| Zhang Yuanbo,Zou Dexuan,Zhang Chunyun,Du Xinghan.Particle swarm optimization algorithm based on center particle[J].Computer Era,2021(12):22-26,30. |
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| Authors: | Zhang Yuanbo Zou Dexuan Zhang Chunyun Du Xinghan |
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