| 基于CiteSpace的中文评论文本研究现状与趋势分析 |
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| 引用本文： | 李建兰,潘岳,李小聪,刘子维,王天宇.基于CiteSpace的中文评论文本研究现状与趋势分析[J].计算机科学,2021,48(z2):17-21. |
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| 作者姓名： | 李建兰 潘岳 李小聪 刘子维 王天宇 |
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| 作者单位： | 合肥工业大学管理学院 合肥 230009 |
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| 摘 要： | 自然语言处理一直是人工智能领域中的热点话题,其中基于评论的文本分析吸引了学者的注意.通过对国内关于评论文本分析的文献进行可视化分析,进而掌握该领域的研究现状和前沿发展趋势.以中国知网为数据来源,共选取453篇有效的核心期刊论文,使用CiteSpace软件绘制知识图谱并加以分析.分析结果显示:该领域的文献数量在近15年内整体呈上升趋势;作者之间、研究机构之间的合作关系并不紧密,尚未形成具有凝聚力的研究群体;情感分析、在线评论、深度学习是目前研究的主要热点.从初期的理论基础发展以及应用方向上的扩展,到后期在分析手段和模型上做出改进,学者们对该领域的研究逐渐深入.未来各研究者及研究机构之间的合作关系还需加强,以深度学习为代表的各类模型未来将持续发展和改善.
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| 关 键 词： | 文本分析 情感分析 特征提取 评论 CiteSpace |
Chinese Commentary Text Research Status and Trend Analysis Based on CiteSpace |
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| LI Jian-lan,PAN Yue,LI Xiao-cong,LIU Zi-wei,WANG Tian-yu.Chinese Commentary Text Research Status and Trend Analysis Based on CiteSpace[J].Computer Science,2021,48(z2):17-21. |
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| Authors: | LI Jian-lan PAN Yue LI Xiao-cong LIU Zi-wei WANG Tian-yu |
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