| SCGAN:合成单类别表格数据的生成对抗网络 |
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| 引用本文： | 曹爽. SCGAN:合成单类别表格数据的生成对抗网络[J]. 计算机时代, 2021, 0(4): 25-27. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.04.007 |
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| 作者姓名： | 曹爽 |
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| 作者单位： | 河南大学计算机与信息工程学院,河南 开封 475000 |
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| 摘 要： | 为了提升合成表格数据的质量,提出一种简单的方法生成每个类的数据,使用度量损失控制每一类结构化数据的生成,将此方法命名为SCGAN.文章用此方法在二分类问题上进行了尝试.使用三种不同的度量损失在三个真实的数据集上训练生成对抗网络:逐次对每一类数据进行合成,利用合成数据训练分类器模型,使用gmean来评估模型的性能.结果表...
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| 关 键 词： | 合成数据 度量损失 生成对抗网络 分类器 |
SCGAN: a generative adversarial network for single category tabular data synthesis |
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| Cao Shuang. SCGAN: a generative adversarial network for single category tabular data synthesis[J]. Computer Era, 2021, 0(4): 25-27. DOI: 10.16644/j.cnki.cn33-1094/tp.2021.04.007 |
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| Authors: | Cao Shuang |
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| Keywords: | |
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