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车牌图像污损区域的提取和修复方法
引用本文:楚天鸿,唐瑞尹,翟电杰.车牌图像污损区域的提取和修复方法[J].计算机工程与设计,2021,42(2):512-518.
作者姓名:楚天鸿  唐瑞尹  翟电杰
作者单位:华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063210;北华航天工业学院 电子与控制工程学院,河北 廊坊 065000;华北理工大学 电气工程学院,河北 唐山 063210
摘    要:针对污损车牌图像,结合FCM算法和Criminisi图像修复算法,提出一种可以准确分辨车牌图像污损区域并进行图像修复的方法.设计一种能够自动确定聚类数目的FCM算法,用其对图像进行色彩分割,提高提取污损区域的准确度;对Criminisi算法的优先权和匹配块大小做出改进,修复污损图像.实验结果表明,使用该方法后车牌图像污损区域的提取准确率可达95%,修复后的图像NIQE值同传统Criminisi算法相比有所降低,PSNR值有所提高,可知该方法获得了更佳的效果.

关 键 词:污损车牌  Criminisi算法  图像修复  FCM算法  提取污损区域

Method of extracting and inpainting for license plate image pollution damage area
CHU Tian-hong,TANG Rui-yin,ZHAI Dian-jie.Method of extracting and inpainting for license plate image pollution damage area[J].Computer Engineering and Design,2021,42(2):512-518.
Authors:CHU Tian-hong  TANG Rui-yin  ZHAI Dian-jie
Abstract:
Keywords:
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