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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
改进SSD的安全帽检测方法
作者姓名:
李明山
韩清鹏
张天宇
王道累
作者单位:
上海电力大学 计算机科学与技术学院,上海 200090
摘 要:
施工人员佩戴安全帽是安全生产的重要一环,为保障工人生命安全,同时克服传统人工巡检费时费力的缺点,提出了一种基于Single Shot MultiBox Detector(SSD)改进的安全帽检测新方法.针对安全帽数据集内目标尺度偏小,尺度分布不均衡,对SSD模型结构进行改进,添加用以特征融合的分支网络,增强浅层特征图语...
关 键 词:
深度学习
计算机视觉
SSD
安全帽检测
特征融合
小目标
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