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改进SSD的安全帽检测方法
作者姓名:李明山  韩清鹏  张天宇  王道累
作者单位:上海电力大学 计算机科学与技术学院,上海 200090
摘    要:施工人员佩戴安全帽是安全生产的重要一环,为保障工人生命安全,同时克服传统人工巡检费时费力的缺点,提出了一种基于Single Shot MultiBox Detector(SSD)改进的安全帽检测新方法.针对安全帽数据集内目标尺度偏小,尺度分布不均衡,对SSD模型结构进行改进,添加用以特征融合的分支网络,增强浅层特征图语...

关 键 词:深度学习  计算机视觉  SSD  安全帽检测  特征融合  小目标
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